Python తో Machine Learning ఎలా నేర్చుకోవాలి? Full Practical Guide
🤖 PolyAI
PolyAI అనేది లండన్కు చెందిన ఒక Conversational AI సంస్థ. ఇది వ్యాపారాల కోసం సహజంగా మాట్లాడే వాయిస్ అసిస్టెంట్లను తయారు చేస్తుంది.
 |
| Machine Learning with Python in Telugu – Simple & Practical Guide |
ఇవి చేసే పని:
-
మనుషుల్లా మాట్లాడే AI వాయిస్ ఏజెంట్లు తయారు చేయడం
-
బ్యాంకింగ్, హాస్పిటాలిటీ, టెలికాం వంటి రంగాల్లో వినియోగం
-
మధ్యలో అడ్డుకోవడం, వేర్వేరు ఉచ్చారణలు వంటి సహజ సంభాషణను అర్థం చేసుకోవడం
స్థాపకులు:
-
University of Cambridge పరిశోధకులు
-
నికోలా మర్క్సిక్, పే-హావో సు
👨🔬 Richard Feynman
రిచర్డ్ ఫైన్మన్ (1918–1988) 20వ శతాబ్దంలోని ప్రముఖ భౌతిక శాస్త్రవేత్త.
ప్రసిద్ధి పొందిన విషయాలు:
-
క్వాంటం ఎలక్ట్రోడైనమిక్స్ (QED) పై పరిశోధనలు
-
Nobel Prize in Physics (1965) అందుకున్నారు
-
ఫైన్మన్ డయాగ్రామ్ల అభివృద్ధి
-
అద్భుతమైన బోధనా శైలి
ప్రసిద్ధ పుస్తకాలు:
-
Surely You're Joking, Mr. Feynman!
-
The Feynman Lectures on Physics
అలాగే ఆయన
-
Manhattan Project లో పనిచేశారు
-
Space Shuttle Challenger disaster దర్యాప్తులో భాగమయ్యారు
🤖 PolyAI
PolyAI is a London-based conversational AI company that builds advanced voice assistants for businesses, especially in customer service.
What they do:
-
Create human-like AI voice agents
-
Used in industries like banking, hospitality, telecom
-
Designed to handle natural conversation (interruptions, accents, complex requests)
Founded by:
-
Researchers from the University of Cambridge
-
Including Nikola Mrkšić and Pei-Hao Su
Their focus is making AI sound natural rather than robotic.
👨🔬 Richard Feynman
Richard Feynman (1918–1988) was one of the most influential physicists of the 20th century.
Known for:
-
Work in quantum electrodynamics (QED)
-
Winning the Nobel Prize in Physics in 1965
-
Developing Feynman diagrams
-
His legendary teaching style
Famous Books:
-
Surely You're Joking, Mr. Feynman!
-
The Feynman Lectures on Physics
He was also known for:
-
Explaining complex ideas simply
-
Working on the Manhattan Project
-
Investigating the Space Shuttle Challenger disaster
If you meant something more specific — like:
-
Feynman’s approach to learning?
-
A PolyAI product?
-
A connection between AI and Feynman’s thinking?
Let me know what direction you want to go 😊
🤖 కృత్రిమ మేధస్సు (Artificial Intelligence – AI) గురించి లోతైన సమాచారం
AI (Artificial Intelligence) అంటే మనుషుల మాదిరిగా ఆలోచించడం, నేర్చుకోవడం, నిర్ణయాలు తీసుకోవడం వంటి పనులు కంప్యూటర్లు చేయగలిగే విధంగా రూపొందించడం.
🧠 AI ఎలా పనిచేస్తుంది?
AI ప్రధానంగా డేటా + అల్గోరిథమ్లు + కంప్యూటింగ్ శక్తి పై ఆధారపడుతుంది.
1️⃣ Machine Learning (ML)
-
కంప్యూటర్కు డేటా ఇస్తే అది ప్యాటర్న్లు గుర్తించడం నేర్చుకుంటుంది.
-
ఉదాహరణ: స్పామ్ ఇమెయిల్స్ గుర్తించడం.
2️⃣ Deep Learning
-
ఇది ML లో ఒక భాగం.
-
మానవ మెదడు న్యూరాన్ల మాదిరిగా పనిచేసే Neural Networks ఉపయోగిస్తుంది.
-
ఉదాహరణ: ముఖ గుర్తింపు (Face Recognition).
3️⃣ Natural Language Processing (NLP)
-
మనిషి భాషను అర్థం చేసుకోవడం.
-
ఉదాహరణ: చాట్బాట్స్, వాయిస్ అసిస్టెంట్లు.
🏗️ AI రకాలు
🔹 Narrow AI (Weak AI)
-
ఒకే పనిలో నిపుణుడు.
-
ఉదాహరణ: సిరి, గూగుల్ అసిస్టెంట్.
🔹 General AI (Strong AI)
-
మనిషిలా ఏ పని అయినా చేయగలిగే AI.
-
ఇంకా పూర్తిగా అభివృద్ధి కాలేదు.
🔹 Super AI
-
మనుషుల కంటే ఎక్కువ మేధస్సు కలిగిన AI.
-
ప్రస్తుతం ఇది సిద్ధాంత దశలోనే ఉంది.
🌍 AI ఉపయోగాలు
-
🏥 వైద్యరంగం – వ్యాధి నిర్ధారణ
-
🚗 స్వయంచాలక వాహనాలు
-
📱 వాయిస్ అసిస్టెంట్లు
-
💼 కస్టమర్ సర్వీస్ బాట్స్
-
🎥 వీడియో సిఫార్సులు
🏢 ప్రముఖ AI సంస్థలు
-
OpenAI
-
Google DeepMind
-
Microsoft
-
IBM
⚠️ AI లో సవాళ్లు
-
డేటా గోప్యత
-
ఉద్యోగాలపై ప్రభావం
-
Bias (పక్షపాతం)
-
నైతిక సమస్యలు
🚀 భవిష్యత్తు
AI భవిష్యత్తులో:
-
వైద్యరంగంలో విప్లవాత్మక మార్పులు
-
వ్యక్తిగత సహాయకులు మరింత తెలివైనవారు
-
పరిశ్రమల ఆటోమేషన్ పెరుగుతుంది
🧠 Machine Learning ఎలా కోడ్ చేయాలి? (స్టెప్-బై-స్టెప్ గైడ్)
మీరు ML నేర్చుకోవాలనుకుంటే, మొదట బేసిక్స్ → తరువాత ప్రాక్టీస్ → తరువాత ప్రాజెక్ట్స్ అనే పద్ధతిలో వెళ్లాలి.
🥇 1️⃣ అవసరమైన నైపుణ్యాలు
✅ Python నేర్చుకోండి
ML కోసం ఎక్కువగా ఉపయోగించే భాష Python
✅ గణితం (Basic Level సరిపోతుంది)
-
Linear Algebra
-
Probability
-
Statistics
🛠️ 2️⃣ అవసరమైన Libraries
-
NumPy→ గణిత గణనలు -
Pandas→ డేటా నిర్వహణ -
Matplotlib / Seaborn→ గ్రాఫ్లు -
Scikit-learn→ Machine Learning మోడల్స్ -
TensorFlowలేదాPyTorch→ Deep Learning
💻 3️⃣ ఒక సింపుల్ Machine Learning ఉదాహరణ
ఇప్పుడు ఒక చిన్న Linear Regression మోడల్ కోడ్ చూద్దాం:
# అవసరమైన libraries
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# Training data
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
# Model create
model = LinearRegression()
# Model train
model.fit(X, y)
# Prediction
prediction = model.predict([[6]])
print("Prediction:", prediction)
👉 ఈ కోడ్ ఏమి చేస్తుంది?
X మరియు y మధ్య సంబంధం నేర్చుకుంటుంది
6 ఇస్తే 12 అని predict చేస్తుంది
📊 4️⃣ Machine Learning Workflow
Data Collection
Data Cleaning
Feature Selection
Model Selection
Training
Testing
Deployment
🎯 5️⃣ Practice కోసం Websites
Kaggle
Coursera
edX
🚀 Beginner Roadmap (3–6 Months Plan)
Month 1:
Python + Basic Math
Month 2:
Pandas + NumPy + Visualization
Month 3:
Scikit-learn Models
Month 4–6:
Mini Projects (Spam detection, Price prediction, etc.)
FAQ
What does Poly AI actually do?
PolyAI builds AI-powered conversational voice assistants that help businesses automate customer service calls and conversations.
Who is the CEO of Poly AI?
The CEO is Nikola Mrkšić.
Does Poly AI cost money? / పాలీ AI ఖర్చు?
Yes. PolyAI’s pricing is custom and enterprise-focused (no fixed public price). It usually involves large contracts and per‑use pricing, aimed at businesses.
పాలీ సీఈఓ ఎవరు?
పాలీ AI యొక్క CEO నికోలా మర్క్సిక్.
పాలీ AI ఖర్చు?
పాలీ AI ప్రభుత్వ ఖర్చు స్పష్టంగా అందజేయబడలేదు; పెద్ద సంస్థల కోసం వ్యక్తిగత ఒప్పందం ప్రైసింగ్ ఉంటుంది (సాధారణంగా పెద్ద ఖర్చుతో).
#PolyAI, #AI, #ArtificialIntelligence, #ConversationalAI, #VoiceAssistant, #CustomerServiceAI, #AICompany, #Tech, #AIInBusiness, #PolyAICEO, #MachineLearning, #Automation, #AIInnovation, #AIForBusiness, #AIStartup
Post a Comment